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前瞻|“AI泡沫”(AI Bubble)的中短期走向

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陈俊云  贾凯方  高飞翔  刘天昊

考虑到AI投资规模持续增大+模糊的投资回报率,关于“AI泡沫”的讨论已成为市场无法回避的话题,结合算法进步、核心公司经营策略、宏观流动性等层面核心要素的推演,未来12个月,我们判断,AI产业的走向主要存在三种可能情形,我们将OpenAI陷入经营危机、AI产业投资节奏放缓视为基准情形(60%概率),对于当下的AI产业而言,这可能是最为合理、可能的情形。而短期AI算法实现实质性突破、美国经济通胀反弹&泡沫破灭则分属假设情形的两个极端,我们均将其视为小概率事件,对应概率均为20%。面对短期AI技术进步、宏观预期的高度不确定性,在AI领域,我们仍建议投资者坚持“边走边看”“逆向投资”的基本思路,同时逐步加大应用侧(互联网、应用软件)配置权重。

AI泡沫:市场无法回避的话题。

自10月份以来,伴随市场风险偏好阶段性下行,投资者开始理性思考关于AI CAPEX中长期投资持续性&投资回报、AI应用落地节奏,以及AI泡沫等产业层面问题。我们在此前系列报告【《前瞻研究美股科技板块专题报告—美股AI算力的隐忧》(2025/09)、《前瞻研究美股科技板块专题报告—美股AI算力的中短期走向》(2025/10)、《前瞻研究行业美股AI产业专题:AI算力投入持续性与货币化潜力—基于token消耗的视角》(2025/10)】中就已对市场关注的系列问题进行了系统分析和回答。中短期维度,关于AI泡沫的多、空争论很难有清晰结论,而研究的意义,更多在于思考一种最可能发生的基准假设,并在此假设下探讨市场的可能行为表现。结合技术进步、核心公司经营策略、宏观环境等核心要素,我们判断,未来12个月,全球AI产业发展主要存在三种可能的发展情形:AI算法实现实质性突破、OpenAI陷入经营危机、美国通胀超预期抬头&AI泡沫破灭,对应概率分别为20%、60%、20%。

情形1(20%概率):AI算法实质性突破。

基于AI算法进展、应用层面实际效果等维度分析,我们判断这种可行性短期并不高。

1)算法,近期谷歌Gemini 3发布,再次刷新行业SOTA,但未带来本质性突破,更多是对原有AGI模型能力的延伸、改善。近期来自学术界、产业界对LLM局限性质疑的声音也在快速增多,诸多论调共同预示着,中期维度,AI模型的实质性突破,需要在现有技术框架之外寻找新的路径,同时在现有技术路径层面,除强化学习之外,多模态、scaling law都不是特别容易的道路。

2)应用,以标普500企业为分析样本,虽然企业AI使用率已超过60%,但AI应用场景仍主要集中于coding、客服等领域,在涉及高确定性、复杂逻辑等业务领域仍存在明显局限。虽属于小概率事件(预测20%),但考虑到AI产业本身的快速发展&变化,若算法实现实质性突破,那我们将看到全球通缩性的生产力繁荣。

情形2(60%概率):OpenAI陷入经营危机。

作为本轮GenAI浪潮推动者,OpenAI在引领行业向前的同时,以奥特曼为代表的公司管理层亦充分利用市场对AI长周期潜力的认可,以及科技巨头的FOMO心理,在这场“胆小鬼”游戏中持续提升产业“军备竞赛”强度。目前谷歌已实现AGI模型能力较OpenAI的反超,OpenAI的处境正变得非常微妙,短期潜在影响包括:1)ChatGPT面临付费用户持续流失的风险,进而动摇公司的商业根基;2)OpenAI在一级市场的融资能力料将明显下降,并导致公司巨额订单(2万亿美元)履约风险。产业层面,我们将OpenAI在2026年陷入经营危机视为基准情形,若后续OpenAI业务受挫,美股半导体&硬件业绩预期存在修正风险,但市场已计入部分预期,互联网、应用软件则将受益。同时我们预计全球AI产业投资焦虑有望大幅降低,并以一种更为健康、务实的方式前行,为当下最可能、亦最理想情形。

情形3(20%概率):美国通胀抬头,并刺破“泡沫”。

经验数据显示,巨大资本开支带来的对其他经济领域的资源挤占、结构性通胀,以及金融流动性的收紧,往往是历次产业泡沫破灭的主要因素。伴随消费电子、传统数据中心等下游市场需求的复苏,以及半导体&硬件企业自身产能利用率的持续回升,相较于过去两年,AI CAPEX对非AI领域的资源挤占,以及由此引致的结构性通胀风险正变得日益突出。同时考虑到明年的中期选举、新美联储主席的上任,在没有经济衰退风险下的宽财政+松货币组合,以及仍然韧性十足的通胀数据,这些都意味着,美国2026H2通胀数据的反弹将是一个不可忽视的风险。若通胀数据反弹,那么2018年的情形将可能再现,流动性收紧料将刺破AI泡沫,并推动美国经济进入短暂的衰退,我们将其视为当下最坏情形。

风险因素:

美国通胀超预期反弹风险;OpenAI陷入经营困境风险;地缘政治冲突加剧风险;AI核心技术发展不及预期风险;科技领域政策监管持续收紧风险;私有数据相关的政策监管风险;全球宏观经济复苏不及预期风险;宏观经济波动导致欧美企业IT支出不及预期风险;AI存在潜在伦理道德、侵犯用户隐私风险。

投资建议:

未来12个月,我们判断,AI产业的走向存在三种可能情形,我们将OpenAI陷入经营危机、AI产业投资节奏放缓视为基准情形(60%概率),对于当下的AI产业而言,这可能是最为合理、可能的情形。而AI算法实现实质性突破、美国经济通胀反弹&泡沫破灭则分属产业的两个极端,我们将其视为小概率事件,对应概率分别为20%。面对短期AI技术进步、宏观预期的高度不确定性,在AI领域,我们仍建议投资者坚持“边走边看”“逆向投资”的基本思路,同时逐步加大应用侧(互联网、应用软件)配置权重。

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