财联社11月30日讯(记者 陈俊兰)11月28日至29日,深交所联合港交所、广期所共同举办大湾区交易所科技大会,大会以“迈向人工智能+时代”为主题。港交所集团首席资讯总监梁松光在会上发表《迈进人工智能新纪元》主题演讲,透露了港交所ODP(领航星衍生品平台)的落地规划,并详细介绍了生成式AI在价格监控、指数构建等核心业务的应用路径与风控框架。
梁松光指出,过去一年香港市场交易量创下历史新高,港交所历史上最活跃的20个交易日均集中在2024年9月后的12个月内。这一数据既印证了市场活力,也对交易所的技术承载力提出更高要求,在全球宏观波动下,交易所不仅要“穿越低谷”,更需具备“把握高峰”的能力。
而技术创新正是核心支撑,作为全球性交易所,科技是港交所为利益相关者创造价值的方式。梁松光强调,港交所对AI采取“雄心勃勃但审慎”的战略,既以生成式AI提升监管与创新效率,又通过五项最佳实践筑牢风险防线,未来将深化与大湾区同行协作,释放技术赋能潜力。
ODP平台2027年起分阶段落地
据梁松光介绍,ODP作为新一代衍生品交易、清算和结算平台,其设计理念深度契合全球化衍生品市场需求,也诠释了科技如何帮助交易所在宏观波动中“穿越低谷”和“把握高峰”。核心优势集中体现在三大维度。
在交易时效上,ODP具备近乎24小时的连续交易能力,可无缝衔接全球主要市场交易时段,满足跨时区风险管理需求;架构设计采用组件化模式,能快速响应市场变化推出创新产品,灵活适配不同客户的个性化需求;在风险管控方面,平台集成包括VaR(风险价值)在内的资本高效型工具,可精准计量和缓释市场风险。
“目前我们正与市场各方积极沟通,确保行业做好切换准备。”梁松光明确,ODP平台计划于2027至2028年分阶段正式推出,其落地将进一步强化香港作为全球衍生品交易中心的竞争力。
从价格监控到指数构建的效率革命
在技术底座之上,AI正成为港交所提升运营效能的新引擎。梁松光将港交所的AI战略定义为“雄心勃勃但审慎”,既积极拥抱生成式AI等前沿技术,又严守风险底线。他将AI定位为“提升效率、增强韧性、维护诚信的战略赋能者”。
从应用阶段来看,港交所已完成从传统规则型AI到生成式AI的跨越,基于大型语言模型(LLM)的技术应用正加速落地于核心业务场景,价格监控与指数构建成为优先突破方向。
在价格监控领域,AI的价值体现在风险预警的“快、准、全”上。梁松光解释,AI系统可实时分析股价波动与交易量变化,快速识别潜在内幕交易、市场操纵等异常行为;同时能整合多源数据进行交叉验证,自动生成风险提示并提炼关联信号,通过标准化工作流程提升监管响应效率。“但必须明确,监管决策的核心始终是人工判断,AI仅为辅助工具。”他强调。
指数构建领域的变革更为显著。以往需数周完成的指数研发工作,如今借助AI处理海量碎片化数据的能力,几分钟即可完成从创意生成、数据验证到结果论证的全流程。AI可自动提取符合主题的标的、论证入选逻辑,并在不同投资主题间交叉验证结果,助力港交所快速推出聚焦重点领域的创新指数,引导资本流向优质赛道。
“这只是开始。”梁松光表示,港交所正将生成式AI应用向更多场景延伸,核心目标是通过技术创新提升市场运行效率,同时筑牢风险防线。
AI落地资本市场的五项核心原则
作为资本市场核心枢纽,交易所的AI应用不仅关乎自身运营,更影响市场稳定与公平。梁松光强调,AI驱动的行为可瞬间扩展,其上下游影响将以史无前例的速度传导至金融体系,因此“从一开始就做对”至关重要。基于港交所实践,他提出交易所应用AI需遵循五项最佳实践,确保技术创新与风险管控协同推进。
首要原则是建立强有力的治理框架。交易所需构建涵盖AI项目风险评估、定期审查、明确审批流程的全链条管理体系,从制度层面规范技术应用。港交所已成立统一的AI与数据委员会,统筹技术战略制定、风险管控及负责任使用,采用基于风险的决策树机制审批各类AI应用场景。
其次是坚持人工监督核心地位。“AI应辅助而非取代人类”,梁松光明确,尤其在高风险交易、监管决策等场景,必须保持“人机协作”模式,通过专家审核验证AI决策,降低技术偏见带来的风险。
第三,数据质量与多样性是AI应用的基础。交易所需定期审查训练数据,通过引入多元数据源、将模型输出与现实场景比对等方式,减少数据偏见,确保AI决策的公平性与准确性。
第四,强化全公司AI素养培育。员工是防范技术风险的重要防线,需通过持续教育提升全员对AI技术的认知与风险意识,确保技术应用与业务需求深度融合。
最后,安全受控的部署环境不可或缺。港交所采用“云-本地混合架构”,公共数据在云端处理,私密及机密数据则通过本地解决方案存储,同时搭建一体化AI沙盒,在严格管控风险的前提下加速技术落地。
展望未来,梁松光表示,大湾区作为全球领先的科技创新集群,为交易所间的科技合作提供了天然土壤。港交所期待与深交所、广期所等同行深化协作,在严守合规底线的基础上,共同探索AI技术在资本市场的应用边界,充分释放技术创新对市场发展的赋能价值。