11月26日消息，百度新设立了基础模型研发部与应用模型研发部两大部门，标志着其在大模型领域的研发体系迎来关键升级。其中，基础模型研发部由吴甜牵头，专注于高智能可扩展通用人工智能大模型的研发；应用模型研发部则交由贾磊负责，聚焦业务场景所需专精模型的调优与探索。王海峰继续担任CTO、TSC主席及百度研究院院长，新设部门均直接向百度CEO李彦宏汇报。这既显示了公司对大模型战略的高度重视，也体现了百度持续推进干部年轻化。

此次履新的吴甜与贾磊均为百度内部培养的核心人才，吴甜2006年以校招生身份加入，贾磊2011年入职后主导语音技术自主研发，二人在模型研发、算法优化与团队管理方面积累了深厚经验。两大核心岗位由内部成长起来的年轻干部领衔，不仅展现了百度扎实的人才厚度，更体现了公司推进干部年轻化的坚定决心，为研发团队注入强劲组织活力，契合AI大模型行业的发展趋势。

新设立的两个大模型研发部门，构建起百度大模型“两条腿走路”的核心布局，形成分进合击的研发新打法，而两类模型的应用价值在产业实践中已逐步凸显。

基础模型作为AI能力的“源头活水”，是技术突破的核心载体。百度此前发布的文心大模型5.0已奠定坚实基础，该模型以2.4万亿参数量的超大规模，采用原生全模态统一建模技术与超稀疏混合专家架构，从训练之初便深度融合语音、图像、视频等多模态数据，实现了区别于业界后期融合方案的原生协同能力。

专精模型则是基础能力落地产业的“精准抓手”，通过聚焦细分领域实现价值转化。这类模型依托基础模型的知识蒸馏技术，既能继承核心能力，又能实现更轻量、更高效的推理，在金融、工业、媒体等领域已形成明确应用场景：例如，在工业场景中，针对设备运维的专精模型能精准识别传感器数据中的异常特征，提前预警故障风险。

两类模型的协同效能，更离不开百度“芯片-框架-模型-应用”四层AI架构的系统性支撑，这也是百度大模型的独特竞争优势。底层的昆仑芯为大模型提供高效算力支持，保障2.4万亿参数模型的稳定训练与推理；中间层的飞桨深度学习框架，通过全模态超稀疏混合专家分布式训练技术，让激活参数比例低于3%的大模型仍能高效运行；上层的基础模型与专精模型依托框架实现能力迭代，而顶层的行业应用则为模型优化提供真实数据反馈，形成“技术-产业-技术”的正向循环。这种架构优势使得百度大模型既能实现复杂任务，又能通过大小模型联动机制，让专精模型从基础模型中获取知识，同时反哺基础模型提升训练精度。

值得一提的是，在研发投入方面，百度CFO何海建曾在Q3财报电话会上披露，自2023年文心一言推出以来，公司在人工智能领域的投入累计已超过1000亿元，并将在未来持续加大相关投入。百度四层架构的系统性优势，叠加“基础+应用”的双部门协同，让百度在资源聚焦、效率提升与技术落地中形成三重保障。这一调整不仅能加快大模型在各行业的渗透速度，更能强化百度在人工智能领域的核心壁垒，进一步提升其在全球AI赛道的竞争力，为产业智能化升级注入更强劲的动力。