采编：互联网的一些事（imyixieshi）

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近日，AI大模型领域再掀波澜，DeepSeek官方首次披露推理系统的成本利润率，令人惊讶的是，理论日收入高达56.2万美元（约合人民币409万元），利润率高达545%！

在3月1日发布的《DeepSeek-V3/R1推理系统概览》一文中，DeepSeek详细介绍了其推理系统的优化策略，并首次公开了大规模部署的成本和收益。

数据显示，DeepSeek V3 和 R1推理服务在24小时内的总成本为8.7万美元（约合人民币63万元），而在全部token按照DeepSeek R1的定价计算后，理论日收入高达56.2万美元（约合人民币409万元），利润率高达545%！

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DeepSeek的盈利模式：

成本控制与优化至上

DeepSeek的高利润率并不仅仅依赖于商业模式，其核心技术优化也起到了关键作用。

官方表示，DeepSeek V3/R1推理系统的优化目标是：更大的吞吐量、更低的延迟。

DeepSeek V3/R1推理系统的主要技术突破包括：

1、专家并行（EP）：通过大规模跨节点专家并行，提高计算效率并减少访存需求。

2、计算通信重叠：采用双batch策略，使计算和数据传输同时进行，提高GPU利用率。

3、负载均衡：通过优化任务调度，确保GPU负载均衡，避免计算瓶颈。

这些优化策略使得DeepSeek的推理系统在相同的硬件资源下，能够提供更高的吞吐量和更低的成本，从而实现高利润率。

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盈利模式受质疑

潞晨科技宣布暂停DeepSeek API服务

然而，DeepSeek公布这一数据后，行业内却出现了不同的声音。

潞晨科技（一家提供AI推理服务的企业）宣布，将在一周后暂停DeepSeek API服务，并表示："请用户尽快用完余额，未使用部分将全额退款。"

潞晨科技CEO尤洋此前曾表示，MaaS（Model as a Service）模式在国内存在严重的商业挑战。

他指出：大模型推理市场竞争激烈，价格战不断，阿里云、百度云、腾讯云等巨头纷纷推出低价甚至免费的API服务，使得盈利空间被严重压缩。

成本计算方式存疑，DeepSeek的成本利润率计算方式可能对实际MaaS业务参考价值不大。

DeepSeek的计算方式将网页、APP和API的token总数合并计算，可能导致成本被摊薄，而实际MaaS的运行模式并不一定能达到如此高的利用率。

大模型推理的高昂成本，DeepSeek R1的API定价为每百万token 16元，若每日输出1000亿token，每月的硬件成本高达4.5亿元，亏损可能达到4亿元！他直言：“用户越多，亏损越多。”

随后，尤洋发文对DeepSeek致歉，称情绪太冲动，说了一些让人误解DeepSeek infrastructure团队的话。DeepSeek infrastructure团队技术一流并给开源社区做出巨大贡献。尤洋本人诚挚道歉，已经删除不当表述。

不过，DeepSeek CEO梁文锋对此回应称：“DeepSeek的API服务并不亏本，我们的定价是在成本之上有所利润的。”他强调，DeepSeek的经营策略是不贴钱但也不赚取暴利，其商业模式依赖于开源技术吸引开发者，同时通过企业级服务盈利。

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AI推理市场的未来：

DeepSeek vs OpenAI

DeepSeek的盈利模式和OpenAI形成了鲜明对比。业内人士指出，OpenAI的商业策略是“闭源+订阅制”，其主要收入来源包括：ChatGPT Plus等订阅服务（每月200美元）以及API调用收费，例如最新推出的GPT-4.5模型，API价格为每百万token 75美元，而DeepSeek的API价格仅为16元人民币，相差数百倍。

这种商业模式使OpenAI得以保持较高的利润率，而DeepSeek则采取了开源+B端收费策略，希望通过开放技术吸引开发者，并通过企业定制化服务盈利。

不过，随着DeepSeek不断优化推理系统并降低成本，其商业模式正在逐步完善，未来或许能在AI推理市场占据更大份额。

DeepSeek的技术优势：如何实现高利润率？

结语：AI推理市场的竞争才刚刚开始

DeepSeek此次公布的盈利数据，无疑为AI推理市场投下了一颗“重磅炸弹”。但与此同时，市场对于MaaS模式的可持续性仍然存在质疑。

目前，AI推理市场正面临激烈的竞争，各大云计算厂商纷纷加入，价格战越演越烈。DeepSeek能否在这场竞争中保持盈利，仍然需要时间来验证。

那么，你认为AI推理服务的商业模式应该如何发展？

DeepSeek的盈利模式是否能持续下去？

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