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李明亮

海通政策研究首席分析师

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统筹布局国家数据基础设施，夯实数据要素价值释放基础。《国家数据基础设施建设指引》提出形成全国数据“一本账”，是对党的二十届三中全会关于“建设和运营国家数据基础设施，促进数据共享”部署的有力落实，为指导推进数据基础设施建设，促进开放共享、释放数据价值以及加快推动新质生产力发展提供了重要的制度保障。

加快基础性制度供给，着力推动数据产业高质量发展。国家数据局会同多个部门连续发布了《关于促进企业数据资源开发利用的意见》《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》《关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》《关于完善数据流通安全治理更好促进数据要素市场化价值化的实施方案》等多项文件，为继续深化数据要素市场化配置改革，推进企业数据资源开发利用，加快发展壮大数据产业，进一步完善数据流通安全治理提供了有力支撑。

深入实施“AI+”行动， 推进信息化和工业化深度融合。全国工业和信息化工作会议强调，要推进信息化和工业化深度融合，探索建立工业数据流通和交易机制，用三年时间建设200个高标准数字园区。

多省市聚焦“人工智能+”，多措并举助推新质生产力发展。全各省市以算力供给、算法模型、数据语料以及应用场景深化为重要抓手，围绕自动驾驶、具身智能、低空智联网、新材料、生物医药和文化等重要领域，通过财政补贴、标准引领以及数字基建强化等多元化手段，着力推动技术创新和产业升级，多措并举人工智能赋能千行百业：一是重视财政补贴对人工智能产业的促进作用；二是将未来的两到三年视为关键期，并在政策文件中着力强调自主创新和核心关键技术突破的重要性；三是注重产融结合，强调“人工智能+”应用场景深化，着力推动人工智能与交通运输、生物医药、新材料以及文旅等产业的深度融合；四是把高质量数据集建设摆在更加显眼的位置。

DeepSeek引领大模型创Hehson潮。DeepSeek的迅速推广和广泛应用将推动为行业树立了高质量数据驱动的标杆，进一步提升数据标准的精准性、多样性，加强算力和数据的协同优化，进一步加快MoE架构、强化学习训练方法和FP8等混合进度技术探索创新，有望助力国内大模型产业在稳步降低成本的同时实现模型性能跃升。我们认为，DeepSeek在一定程度上重塑了大模型的技术发展范式，“技术平权”为产业升级注入了新活力，尤其是在金融、自动驾驶等领域表现尤为突出。此外，知识蒸馏已成为将大型模型的能力迁移至参数规模更小的模型的重要途径，蒸馏技术成为广泛部署 R1 能力中小型模型的有效策略，使大规模端侧部署更进一步，这为小模型赋能AI PC、耳机、玩具和智能教育设备提供了有力支持。

加快建设人工智能高质量数据集，积极推动“人工智能+”场景落地。一是加快公共数据开放和企业数据流通，建设面向新一代人工智能的高质量数据集；二是围绕建设行业高质量数据集关键技术问题加大攻关力度；三是引导企业和商业模式创新，构建人工智能数据产业生态；四是加大人工智能高质量数据集建设政策支持力度。

风险提示：政策推进不及预期，资本市场存在不确定性。