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加快打造全国先进制造业基地

转自:成都日报锦观

加快打造全国先进制造业基地

□成都市工业经济和信息化研究院课题组

打造全国先进制造业基地,是国家统筹区域布局和产业发展对成都提出的新定位新要求,为成都坚定不移推进制造业发展,主动服务国家战略、担当城市使命明确了奋斗目标和方向指引。

把握研判先进制造业基地的特征和形势

结合制造业高质量发展要求、先进城市发展实践,全国先进制造业基地至少应当具备三个特征。一是拥有具备全国乃至全球影响力的产业集群,构建起相对完整的产业链,或者占据了产业链价值链关键环节,形成了龙头企业、配套企业、科研院所等主体紧密协作、有机共生的网络。二是拥有业界领先的创新能力,能够持续产生引领行业变革的创新成果,并且能够在当地实现产业化,形成从研发到产业化的完整闭环。三是形成较为先进的生产模式,智能制造、绿色制造等广泛应用,在智能化、绿色化、融合化方面走在前列。

当前,世界各国围绕制造业的竞争更趋激烈,美欧等发达国家深入推进再工业化战略,越南、印度等新兴经济体加快推进工业化进程,我国在一定程度上面临“高端回流”和“中低端分流”的双向挤压。我国制造业竞争较为突出,既有由于企业缺乏核心技术的差异化能力,出现的横向价格竞争,又有产业链主导企业利用垄断势能挤压上下游利润空间的纵向链条竞争,产业治理方式有待进一步优化。新一轮科技革命和产业变革深入推进,催生了新的增长点,对于一个国家或城市而言,若能在新产业上实现突破发展,则将迎来机遇,反之则将形成较大挑战。

深入实施“立园满园”行动打造一流产业集群

突出高质高效,加快打造一流产业集群。经过多年发展,成都已形成了较为完善的产业体系,电子信息、装备制造产业集群过万亿元;国家级先进制造业集群5个,与上海、深圳等城市并列全国第二。下一步,成都可按照以“优”稳存量、向“新”要增量的思路,推动特色优势产业质效跃升,战略性新兴产业、未来产业取得更大突破。巩固提升六大特色优势产业集群,加快提升电子信息、装备制造、医药健康、新型材料、绿色食品、先进能源六大产业全产业链竞争力。加快壮大9个战略性新兴产业集群,推动创新链产业链无缝对接,在人工智能、低空经济、集成电路、航空航天等领域打造一批产业增长爆点。前瞻布局未来产业,树立长周期思维,抢滩卡位第六代移动通信、具身智能机器人等未来赛道,探索建立未来产业识别、场景建设和投入增长机制,推动一批未来产业向战略性新兴产业、特色优势产业跃升。

加强载体建设,不断增强产业园区主阵地功能。自实施“立园满园”行动以来,成都构建了“3+22+N”园区发展体系,加快认定首批“成都市制造业特色产业园”,实施“镇园之宝”和企业梯次培优行动,园区承载能力稳步提升。下一步,成都应深入实施“立园满园”行动,大力推进制造业园区产业集群提能级攻坚。加强高能级园区建设,支持成都高新区强化示范引领带动功能,加快建设世界一流高科技园区;支持成都经开区、成都国际铁路港经开区持续做强主导产业,推动符合条件的省级园区创建国家级开发区。推动要素向园区集中,深化园区运行机制、管理体制改革,推动园区扩权减负,通过入园办理、简政放权等形式全力实现“园区事园区办”。完善园区产业配套设施,围绕产业发展所需,持续完善基础设施、公服配套等设施体系,提升园区承载能力。

发挥科创优势,全面提升产业创新能力。成都创新资源富集、高端人才集聚,建成国家级创新平台160个,创新策源功能进一步增强。下一步,成都应在推动科技创新和产业创新深度融合上下功夫,加快以科技创新塑造产业新优势,形成高质量发展新动能。强化企业创新主体地位,深入实施企业研发投入提升行动,完善企业研发投入和技术改造激励机制,构建由龙头企业牵头、高校院所与产业链上下游企业参与的协同攻关机制,产业创新类科技计划项目原则上由企业牵头承担,赋予企业创新更大自主权。加强产业创新平台建设,深入推进国家高端航空装备技术创新中心等建设,积极争创国家工业云制造创新中心,持续推动国家级制造业创新中心、产业创新中心、技术创新中心在蓉落地。加速科技成果转化,支持链主企业牵头共建概念验证中心、中试熟化基地等新型研发平台,培育一批以成果转化为导向的新型研发机构和创新联合体,促进应用性转化和规模化量产。

强化资源配置,夯实工业要素支撑。近年来,成都聚焦产业发展需求,着力增强土地、能源等基础要素保障,持续提升技术、信息、人才等高能级要素支撑能力。比如,全面实行新增工业用地“标准地”供应,开展“亩均论英雄”评价,近两年累计盘活闲置低效用地1.5万亩。不断深化产业工人队伍建设改革,健全成都工匠人才选育评用机制,高技能人才队伍不断壮大。下一步,成都应围绕提升制造业比重目标,推动资本、人才、算力等要素向制造业聚集。切实做强产业基金,完善基金考核、激励与容错三大机制,持续提升基金运营管理水平,增强“投早、投小、投硬科技”能力。强化人才支撑,靶向引育产业紧缺人才,深入推进“园中校”“校中厂”模式,联合开展“订单班”、现场工程师等“双元制”人才培养。支持企业利用超算、智算等各类算力资源,训练开发工业模型,优化“模型券”“算力券”等使用机制,降低算力使用成本。

[该报告系“2024年度成都市哲学社会科学研究中心咨政服务能力建设专项重点项目”(项目编号YJZX-2024-ZZZD-12)的阶段性成果之一。]

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